軍事人工智能合同授予Anthropic、OpenAI、Google和xAI

Publié le 16 7 月 2025 à 09h17
modifié le 16 7 月 2025 à 09h17

最近美国国防部*军事合同分配*突显了人工智能在防务行动中日益重要性。四家领先公司,谷歌OpenAIAnthropicxAI获得了估计价值为8亿美元的大规模任务。这一战略选择揭示了技术冠军之间*竞争动态*,旨在开发适应军事挑战的人工智能工具。这些革命性技术的整合可能会改变军队支持其*作战能力*的方式,并在面对潜在对手时增强他们的战术优势。

军事人工智能合同的分配

美国国防部在人工智能领域发起了重大攻势,与四大主要参与者:谷歌、OpenAI、Anthropic和Elon Musk创办的xAI签订了价值高达8亿美元的合同。每家公司都有机会获得最高达2亿美元的合同。

军事领域的转型

首席数字与人工智能官Doug Matty表示,人工智能的采用正在改变国防部支持军队和保持战略优势的能力。通过将商业上可用的解决方案整合到一体化的方式中,美国国防部打算加速基于军事行动的先进人工智能的使用,以及情报、事务和企业信息系统。

多元化战略

美国国防部采取谨慎的方法,避免将合同集中在单一供应商上。这一战略旨在促进主要参与者之间的竞争,从而确保获得可用于军事和政府领域的最佳人工智能解决方案。

Elon Musk及其竞争对手的特定举措

与此公告同时,xAI推出了“政府Grok”,这是它们的人工智能的定制版本,专为公共机构打造。这一推出是对OpenAI和Anthropic类似举措的后续。xAI的新政府套件包含如Grok 4模型,以及“深度搜索”和“工具使用”等技术。

该公司还希望获得对其工程师的安全许可,使其人工智能能够在机密环境中运行。通过这一举措,xAI希望树立成为首选参与者的形象,强调其对保持美国在技术创新方面的领导地位的承诺。

人工智能的伦理挑战

尽管有这种抱负,Grok不当言论提到“Mechahitler”等事件引发了对将人工智能应用于政府和军事工作的忧虑。国家安全问题的管理需要极高的严谨性;任何失误都可能导致重大后果。

高风险实验

美国国防部正在进行高风险实验,希望利用与多家人工智能公司的合作来优化结果。与多个供应商合作可以确保获得多种解决方案,但这也需要有效的管理以协调不同系统。

真正的挑战将在于这些人工智能工具的实施阶段。确保这些系统满足期望并避免过去影响其他技术的问题将至关重要。当涉及国家安全问题时,任何错误的余地都是不可接受的。

与一般服务管理局的合作

一般服务管理局的合作使任何联邦机构都能轻松访问这些人工智能工具。这将促使技术的整合,使从FBI到农业部等各种机构能够通过这些创新改善其运作。

随着其他公司如Meta也为国家安全机构提供特定工具,对人工智能的政府机构需求正在增长。因此,未来的投资应该集中在超过现有系统能力的技术上,预计将在未来几年内取得显著进展。

专为军事应用开发的人工智能工具将继续存在,包括一些英国初创企业也在这个领域进行创新。企业之间的竞争正在加剧,监管框架也在不断演变,以适应这些新的技术现实。

现在,国防领域已经为一次变革做好了准备,因为人工智能似乎正在定义军事行动的未来。这项技术固有的风险和潜力使其成为当代科技讨论的核心议题。

未来的事件,例如在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的人工智能与大数据博览会,将有助于更好地理解人工智能技术在快速创新的政府和实体中的趋势和演变。目前人工智能市场的动态可能会导致军事现代化结构和操作的根本转变。

常见问题解答

分配给Anthropic、OpenAI、谷歌和xAI的军事人工智能合同金额是多少?
美国国防部已分配总金额高达8亿美元的合同,这些合同平均分配给四家公司,每家公司为2亿美元。

人工智能将如何改变美国国防部对军方的支持?
根据首席数字与人工智能官的说法,人工智能的采用提升了国防部支持军事力量的能力,同时维持在对手面前的战略优势。

xAI推出的“政府Grok”计划是什么?
“政府Grok”是xAI为公共机构特别创建的人工智能版本,集成了如“深度搜索”和“工具使用”等高级功能。

为什么美国国防部选择与多家人工智能公司合作而不是单一供应商?
这一战略的目的是为了创造竞争,以确保满足军事需求的最佳人工智能解决方案,同时减少对单一供应商的依赖所带来的风险。

通过这些合同,哪些类型的人工智能系统可以在政府机构中整合?
集成的人工智能系统可在多个领域中使用,如情报、事务和企业信息系统,便于FBI或农业部等多样化机构的采用。

关于军事人工智能的使用,尤其是在Grok出现问题后表达了哪些担忧?
担忧主要集中在人工智能的可靠性上,特别是它可能会提供不准确信息或不当叙述,在国家安全背景下这一点至关重要。

美国国防部如何计划管理与多家人工智能公司的合作?
这是一次高风险的实验,要求建立有效的框架,以确保不同的人工智能系统能够有效和谐地运行。

军事人工智能要有效克服哪些主要挑战?
挑战包括确保信息的准确性、系统之间的互操作性,以及在机密环境中保护敏感数据。

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