現代化衝擊傳統的學術考試。 實際的口試，如同關鍵的通行證，如今正面對技術創新。伴隨著使用 預先準備的參考資料 進行的申請層出不窮，妨礙了論證的真實性。
一位無私的老師幫助：豐富撰寫的報告，有時卻缺乏深刻的理解，讓教職員驚慌。日益增加的 人工智能 使用引發了關於學生知識深度的合理疑問。
這一變革——如ChatGPT等工具的浸透——挑戰了評估的基本原則以及學生 *捍衛有見地的觀點* 的能力。
大口試的挑戰：當代的議題
531,000 名通識及技術的學生正準備於7月2日之前面對大口試。這一重要時刻，占據了10% 的高考總分，在人工智能技術介入學生準備的背景下，引發了疑問。這些技術日益增多的使用提出了關於 知識深度 及候選人論證能力的問題。
人工智能對評價的影響
法蘭索瓦，一位在波爾多教社會經濟學的老師，在多天作為評委後分享他的困擾。他注意到有些報告雖然寫得很好，通常伴隨著相關的參考文獻，但所顯示的卻是知識的空虛。學生似乎在背誦不屬於自己的文本，讓教師對所呈現內容的真實性感到困惑。
檢查官的指示
檢查官發出明確指令：不懲罰學生使用AI。這種做法引發了教師在面對完全由機器生成的作品時的教學責任問題。這也挑戰了口頭表現是否真正反映學生論證和批判思考能力的問題。
技術與學習之間的二元性
社交媒體上出現了幫助學生準備的主題類型。與此同時，生成式人工智能 改變了學習的方法，導致知識的稀釋和對技術的依賴。在數字工具主導的背景下，學生提出有見地的論證的能力受到考驗。
評估的框架
對大口試的評估需要深思熟慮的卓越標準。教師們面對的表現看似成熟，但卻缺乏真實性。這一情況提出了口試作為知識和能力評估工具的附加值問題。
對話的相關性之鬥爭
使用人工智能與個人表達之間的對立可能削弱口頭交流的豐富性。面對這一現象，教師們呼籲回歸基本：鼓勵智力嚴謹與強有力的論證。重建高標準確保評估質量的必要性迫在眉睫。
待評估的考量
對於大口試的未來，問題變得尤為尖銳。集體反思的必要性顯得至關重要，以保護評估的完整性。教育系統各參與者必須思考如何在技術創新與真實學習之間恢復平衡。
常見問題解答
在人工智能時代，口試的主要挑戰是什麼？
主要挑戰包括學生展示他們對主題的理解及有條理地論證的能力，同時在使用AI準備的過程中面對非真實內容的風險。
教師如何看待人工智能對口試準備的影響？
教師們發現，日漸增加的人工智能使用可能導致報告表述良好但缺乏個人深度，這令他們對學生知識的真實性感到擔憂。
在口試中評估哪些技能？
在口試中，評估的技能包括綜合信息的能力、實際論證以及對所呈現主題與評委進行批判性互動的能力。
人工智能對學生口試準備有何危害？
人工智能的使用可能會產生對生成內容的依賴，這會導致對主題的理解較低以及不真實的報告。
對學生使用人工智能時應該給予什麼建議以避免受懲罰？
建議學生理解AI生成的信息，將其調整為自己的風格，並在報告中加入個人和批判性的元素。
儘管受到人工智能影響，如何有效準備口試？
有效的準備包括對主題的深入研究、論證練習，以及創建反映個人思考和分析的個性化報告，而不僅僅是簡單的重複。
評委對於口試中論證的期待是什麼？
評委期待有力、結構良好且由相關例子支撐的論證，並能夠對提出的問題進行批判性和深思熟慮的回應。
