人工智能的革命性影响深刻改变着广告行业。意见领袖为这一前所未有的变革提供了引人入胜的视角。面对此类转变传统方法的生成性人工智能工具，我们需要思考：*这些变化如何重新定义了创造力和消费者的参与感？*
企业们正迅速适应快速变化的市场需求，试图不放过这一机会。WPP前任首席执行官Mark Read指出，人工智能向所有人提供了不可想象的低成本资源。活动的个性化达到了前所未有的高度，同时也引发了一些担忧。
去人性化的风险依然在背后潜伏。Nicole Denman Greene警告说，滥用这项技术的可能性是不可忽视的。广告的未来将取决于创新与人性本质之间的平衡。
人工智能在广告中的崛起及其挑战
人工智能（AI）正在广告行业引发前所未有的革命。根据WPP前首席执行官Mark Read的说法，这项技术“使投资者感到不安”，并正在重新定义创意实验室和营销策略。内容生成工具的出现，如DALL-E和Midjourney，导致了创意生产的显著加速。
广告实践的深刻转变
许多广告代理商，尤其是在美国，已将人工智能作为战略重点。Forrester的一项研究显示，约60%的美国广告公司已经在使用生成性工具。分析还指出，31%的代理商也正在探索这项颠覆性技术的不同应用案例。
WPP开发的WPP Open平台被Read视为这一趋势的一个例证。近50,000名员工使用该平台优化广告活动。这个动态清楚地表明了在创作简报和媒体计划的方法上的结构性转型。
人工智能的好处与限度
Publicis Groupe首席执行官Maurice Levy分享了这一现实，他解释了人工智能如何通过图像和视频生成工具加速内容的生产。他指出，“自动化允许前所未有的大规模个性化”。对他来说，人工智能首先是一个改善人类体验的工具，而非替代品。
Levy的观点是乐观的。尽管他承认某些职业可能会消失，但他认为人工智能也将创造新的就业机会。代理商内部角色的演变可能会朝向更具战略性和创造性的职能发展。
消费者对人工智能的反应
消费者的观点则显得复杂。一项Gartner的研究显示，82%的消费者认为使用人工智能的公司应优先保留人类就业，哪怕这意味着牺牲利润。这显示出人们对人工智能在职业生活中日益增长的整合的不信任。
Gartner的分析师Nicole Denman Greene建议品牌应聚焦于人工智能应实现的目标，而不是它能做的事情。寻求深刻见解和独特创作，以吸引多样化受众，对于保持相关性和人际联系至关重要。
国际竞争与新兴策略
全球科技格局正在迅速演变。企业正寻求建立策略，以应对监管带来的挑战。像Nvidia这样的巨头正在向中国等战略市场转型，推出新的人工智能解决方案，满足发展迫切需求。关于Nvidia的文章.
创建符合人类决策者期望的人工智能模型的必要性促使技术开发的新方向。了解以人类决策者为中心的人工智能方法.
企业必须采用这些新范式，以应对市场的剧变。消费者对人工智能的看法管理需谨慎，因为在人工智能工具民主化和保持人性的一致性之间存在张力。
因此，技术进步必须伴随与公众的开放对话，以避免产生拒绝感。开发能够识别紧张点的人工智能模型，例如驾驶者的压力来源，也可能成为实现智能助手的新途径。了解有关人工智能模型的更多信息.
最后，企业的策略是在应对美国对人工智能技术的限制所带来的挑战下构建的。企业必须制定规避策略，以保持在这一科技竞赛中的竞争力。关于中国科技巨头的文章.
常见问题解答
人工智能如何改变广告内容的创造？
人工智能能够以惊人的速度生成内容，从而促进视频、图像和文本的制作，以满足活动的需求。这减少了创作期限，同时提高了广告信息的个性化与相关性。
目前在广告行业中使用最多的人工智能工具有哪些？
如OpenAI的DALL-E、Midjourney以及类似平台广泛用于创造视觉效果。此外，各种信息自动化系统使得大规模个性化成为可能。
人工智能会取代广告中的创造性职位吗？
尽管人工智能有可能改变某些角色，但许多专家认为它不会取代所有创造性职位。相反，人工智能应该使专业人员能更专注于高价值的任务，同时创造更多的就业机会。
消费者对于广告使用人工智能的担忧是什么？
82%的消费者认为，使用人工智能的公司应优先保护人类就业，即使这意味着减少利润。这一担忧强调了技术与人力资源之间平衡的重要性。
人工智能如何改善广告活动中的个性化？
人工智能工具可以分析大量数据，以创造超个性化的用户体验。这帮助品牌根据消费者的特定偏好来调整信息与产品。
在广告中使用人工智能的伦理影响是什么？
伦理影响包括对人工智能创造内容的责任、使用消费者数据的透明度以及算法中的偏见风险，这可能影响广告信息的接受度。
在一个以人工智能为主导的世界中，广告专业人员需要发展哪些技能？
专业人员应专注于数据分析、创意策略和对人工智能技术的理解，以保持竞争力并利用这些工具带来的优势。
企业应如何将人工智能融入其广告策略？
企业应采取渐进的方式来整合人工智能，从增强现有流程的工具开始，并对员工进行培训，以最大化这些技术的使用，优化广告活动绩效。
