來自串流平台Deezer的揭露對音樂產業造成了前所未有的挑戰。高達70%的由人工智能生成的音樂在該平台上的收聽情況被證實是欺詐行為。這一問題隨著生成技術的興起愈演愈烈，影響了藝術家的收入，並威脅到音樂生態系統的完整性。惡意方精明地利用漏洞，使音樂的幻象轉變為真正的財務威脅。因此，強化警惕和有效工具的必要性變得不可或缺，以對抗這一趨勢。
人工智能生成音樂的收聽欺詐
一份最近來自串流平台Deezer的報告指出，高達70%的人工智能生成音樂的收聽是源於欺詐行為。儘管這種音樂在平台上的流量僅占0.5%，但數據分析顯示詐騙者利用這些內容來創造可觀的收入。
欺詐機制
欺詐者利用機器人來模擬由人工智能創作的曲目的收聽情況。這一策略使他們能夠獲得可觀的版稅收入，這對真正的藝術家來說是有害的。通過在有限的幾首曲目上進行大規模的虛假收聽，他們繞過了平台上設置的檢測設備。
對藝術家的影響
Deezer的版權和人口統計主管Thibault Roucou對這一操縱表示擔憂。該情況展示了對財務補償的無盡追求，幾百萬美元本應用於合法藝術家的收入卻被不懷好意者挪用。根據IFPI的報告，這樣的巨額資金正逃離創作者，加劇了音樂產業面臨的經濟挑戰。
Deezer的反應
面對日益增長的問題，Deezer正在開發先進的工具來識別完全由人工智能生成的內容。該公司已經建立了能檢測到來自最有生產力音樂模型的曲目的方法，例如Suno和Udio。同時，該平台會阻止對被認定為欺詐的收聽支付版稅。
人工智能下載量的增長
在四月份，Deezer揭示了人工智能生成音樂的下載量顯著增加，現在占所有下載的18%。這一驚人的統計數據意味著每天約有20,000首新曲目。作為回應，該平台決定將所有完全由人工智能生成的內容從其算法推介中刪除。
有組織的行為
雖然負責欺詐收聽的個人身份仍然不明，但行為似乎由良好組織的團體操控。這種有組織的架構構成了對音樂產業整體性的嚴重威脅，隨著全球競爭的加劇，去年市場價值達到204億美元。欺詐收聽的數量代表了可觀的財務風險。
美國音樂家的案例
最近的一個例子展示了這些欺詐行為的戲劇性後果。美國音樂家Michael Smith因創建數十萬首人工智能生成的歌曲並將其播放數十億次而被控，這使他獲得了1000萬美元的版稅收入。這一案例引發了對當前數位時代版權管理系統的嚴肅質疑。
朝著更好的監管邁進
對人工智能生成的音樂工業內的欺詐行為的打擊需要更嚴格的監管。平台和集體管理機構必須不斷演變，以預見新型的欺詐手段，並保護藝術家的權利。目前的立法需要進行修訂，以應對快速技術進步帶來的挑戰，以便創作者能夠公平地受益於他們的工作。
如需了解有關科技在各個領域的影響的更多信息，您可以參考一些文章，例如有關算法的判決或是有關區塊鏈和人工智能的革命的分析。
常見問題解答
什麼是人工智能生成的音樂？
人工智能生成的音樂指的是使用算法和機器學習模型創作的曲目，過程中並未有人類直接參與作曲。
為什麼Deezer聲稱高達70%的人工智能生成音樂的收聽是欺詐的？
Deezer指出，存在利用機器人進行這些曲目的收聽以生成通過版稅支付的收入，這對系統的操控構成欺詐。
欺詐者如何在Deezer等平台上利用人工智能生成的音樂？
欺詐者利用自動化程式來模擬人工智能生成的音樂的收聽情況，因此針對品質較低或完全人造的曲目獲得版稅的收入。
哪些類型的人工智能生成音樂受到了該欺詐的影響？
該欺詐涉及各類型，特別是虛構的流行和說唱音樂，以及利用人工情緒生成的曲目，這些都是為了利用串流機制而生產的。
Deezer是否對人工智能生成音樂的欺詐收聽採取行動？
是的，Deezer已經建立了工具來識別並阻止與被其視為欺詐的流量相關的版稅支付，特別是針對100%由人工智能生成的內容。
在Deezer中每天下載多少首人工智能生成的音樂？
Deezer指出，人工智能生成的音樂現在占整體下載的約18%，相當於每天約20,000首曲目。
人工智能生成的音樂對合法藝術家有什麼影響？
與人工智能生成的音樂相關的欺詐行為使真實的藝術家失去了他們應有的收入，這在音樂和經濟的廣泛環境中創造了不平等。
Deezer為防範欺詐採取了哪些措施？
Deezer在先進檢測技術上進行了投資，以識別和消除欺詐音樂，同時尋求預測欺詐者的狡兔三窟。
人工智能生成音樂的情況在串流平台上如何演變？
在串流平台上，人工智能生成的音樂的存在持續增長，對於欺詐檢測和版權保護帶來了越來越大的挑戰。
