生成AIと
言語モデルの急速な発展は、現代の安全保障における課題を強調しています。企業は危険な環境を航行しなければなりません。そこでは、洗練された攻撃がインフラを脅かしています。懸念は高まっています：昨年、72%のセキュリティ責任者がこれらの技術の統合に不安を示しました。イノベーションと保護が大きな乖離を生んでいます。
Qualys TotalAIは包括的な回答を提供します。それは、これらの潜在的な脆弱性を実体化する前に特定し、中和することを目指しています。この
AIのセキュリティに対する包括的なアプローチは、データ漏洩からデジタルアイデンティティの盗用に至るまで、多様な脅威に注意を払うことによって保護の基準を再定義しています。産業操作の整合性を守ることが、最優先事項となります。
生成AIと
言語モデルのリスクを防ぐ
生成AIの発展は商業環境を変革し、健康と安全に関する前例のない課題を引き起こしています。LLMsのような言語モデルは蔓延し、重要なビジネス慣行に統合されています。しかし、この発展には特別な注意を必要とする新たな潜在的脆弱性が伴っています。
直面しているセキュリティの問題
生成AIの導入に関連したセキュリティリスクは、多くの組織の責任者にとって懸念事項です。最近の研究では、72%のITセキュリティ責任者がこれらの技術により企業がセキュリティ違反にさらされていると考えていることが強調されています。この不安感は、LLMsの企業運営への迅速な統合によって悪化しており、企業の約70%が近い将来にそれを展開する計画を立てています。
常に進化する攻撃の表面
脅威の風景は広がり、プロンプトインジェクションから機密データの侵害に至るまで、さまざまな攻撃をカバーしています。これらの脅威はまた、モデルの盗用や、画像や動画などさまざまな媒体に隠されたマルチモーダルなエクスプロイトの形を取ります。セキュリティチームは、大抵、事件が発生した後にこれらの脆弱性を発見するため、AIリスク管理における可視性の重要性が強調されます。
Qualys TotalAI
Qualys TotalAIは、言語モデルのセキュリティにおけるこれらの課題に対処するために設計されています。このツールは、AIエコシステム内での統一された可視性を提供し、モデルの場所、支援する機器、および既存の脆弱性を特定します。フィンガープリンティング機能を活用することで、企業は社内またはクラウドインフラにおけるLLMsに関連するリスクを評価できます。
可視性と制御の管理
多くの組織が直面する最初の障害は、AIリスクの管理だけでなく、それを検出することにもあります。ほとんどのセキュリティチームは、流通しているAIモデルの在庫を把握せず、事件が発生する前に忘れられたまたは未承認のLLMsを追跡することが難しいです。TotalAIは、可視化されたデータを提供し、リスクの検出と管理においてプロアクティブなアプローチを可能にします。
新たに出現する脅威からAIを保護する
生成AIに関連する脅威はもはや理論的な領域に留まらず、実際の攻撃として現れています。サイバー犯罪者はすでにAIによるチャットボットを利用して情報システムを操作し、他者はLLMjackingを介してAIリソースを盗用しています。そのため、企業は価格モデルの操作からクラウドインフラへの影響に至る多様なリスクに対して脆弱です。
Qualys TotalAIによるリスク管理モデル
Qualys TotalAIは、従来の脆弱性スキャナーから際立っています。このツールは、脱獄、偏見、機密情報の露出などの脆弱性をテストすることで、言語モデル固有のリスクを特定することに努めています。結果は、MITRE ATLASの敵対的な戦術に関連付けられ、TruRisk™ツールによって分類され、セキュリティ対策における優先順位をつけることができます。
新機能と更新
最近の更新により、TotalAIはLLMsのセキュリティ分野での地位を強化しています。新しい機能により、社内でホストされるモデルの内部セキュリティテストを実施できるようになり、これらの評価をCI/CDプロセスに組み込むことができます。このアプローチにより、チームは開発サイクルの早い段階で脆弱性を検出できます。
攻撃の検出
TotalAIは、38以上の攻撃シナリオをカバーし、40シナリオに拡大する予定の脱獄の検出を強化しています。これらの技術は、さまざまな敵対的戦術をシミュレートし、組織が自らのモデルを潜在的な操作から保護する手助けをします。
AIサプライチェーンの保護
AIシステムが外部のモデルやライブラリにますます依存するようになる中、サプライチェーンの保護が重要になります。TotalAIは、パケットの幻覚による攻撃の継続的な監視を導入し、悪意のあるが存在しないパケットの推奨を検出します。これにより、データのセキュリティを確保しつつ、モデルの整合性を強化します。
マルチモーダルな脅威の防止
TotalAIは、音声、動画、画像ファイルに隠れた干渉を識別できるマルチモーダルな脅威の検出を強化し、結果に影響を与える可能性のある攻撃から保護します。この機能は、AIシステムの正常な操作を危うくする巧妙な攻撃からの保護を確保します。
顧客に対する重要なメリット
これらの進展は、セキュリティと開発のチームに具体的な利益をもたらします。モデルリスク評価をCI/CDパイプラインの早い段階で導入できる可能性は、セキュリティの姿勢を向上させます。すでにQualysのソリューションを使用している企業は、TotalAIの機能を容易に統合でき、インフラを再設計することなく投資の回収を加速できます。
AIモデルのライフサイクル全体で保護することで、TotalAIは暴露のリスクを最小限に抑え、規制へのコンプライアンスを保証します。新たに出現する脅威に対する防御を強化することにより、企業は顧客の信頼を維持しつつ、イノベーションを続けることができます。
よくある質問
生成言語モデルに関連する主な脅威は何ですか？
主な脅威には、プロンプトインジェクション攻撃、機密データの漏洩、モデルの盗難、画像、音声、動画ファイルに隠されたマルチモーダルなエクスプロイトが含まれます。
Qualys TotalAIは、組織環境内で未承認の言語モデルを特定するためにどのように役立ちますか？
Qualys TotalAIは、AIスタックに関する統一された可視性を提供し、モデルがどこで実行されているかを特定し、セキュリティチームが未承認のAI資産を検出できるようにします。
言語モデルの脆弱性を積極的に検出することはなぜ重要ですか？
脆弱性を早期に検出することで、攻撃者による悪用を防ぎ、モデルが不正確または偏った結果を生成することがないように保証します。
Qualys TotalAIの機能は、開発サイクル中のLLMのセキュリティをどのように強化しますか？
Qualys TotalAIは内部セキュリティテストを提供し、リスク評価をCI/CDのワークフローに直接組み込むことを可能にし、開発段階でのセキュリティを強化します。
Qualys TotalAIは、AIサプライチェーンに関連する攻撃のリスクをどのように管理しますか？
TotalAIはパケットの幻覚による攻撃を継続的に監視しており、悪意のあるサードパーティパッケージの推奨によってLLMsが迂回されることを防ぎます。
Qualys TotalAIはどのようなタイプの脱獄攻撃をサポートしていますか？
TotalAIは、脱獄攻撃やプロンプトインジェクションに対する38以上の攻撃シナリオを検出し、安全でない行動からモデルを保護することを可能にします。
マルチモーダルな検出は言語モデルのセキュリティにどのように貢献しますか？
マルチモーダルな検出は、メディアファイルに隠された操作を識別し、モデルがプライベート情報を明らかにしたり、操作された入力に直面したときに危険な出力を生成したりしないように保証します。
今、生成AIリスクを管理することがなぜ重要ですか？
企業によるAIの採用が増しているため、危機的名称へのリスクを積極的に管理することが、評判の損失、規制への制裁、業務の中断を防ぐために不可欠です。
Qualys TotalAIは、既存のサイバーセキュリティ戦略とどのように機能を統合していますか？
TotalAIはQualys Cloudプラットフォームとシームレスに統合され、AIセキュリティを組織全体のサイバーセキュリティ戦略と統一します。
LLMに関連するリスクを適切に管理しないことの運用上の影響は何ですか？
リスクの不適切な管理は、モデルの侵害、セキュリティのないクラウド環境、知的財産の侵害を引き起こし、顧客の信頼や規制遵守に深刻な影響を及ぼします。
