MCP : 短時間でAIを自動化するための簡単なステップ

Publié le 6 4月 2025 à 09h53
modifié le 6 4月 2025 à 09h53

MCPは、AIをあなたのプロセスに統合する革命をもたらします。この通信プロトコルは、さまざまなビジネスツールを賢く接続することでタスクの自動化を簡素化します。 人工知能を再構築し、 ワークフローを最適化するために巧妙なアーキテクチャを使用してください。データとの直接的なリンクを確立することは簡単になり、基本的な開発スキルだけで済みます。容易なステップを通じて、この必須ツールをマスターし、効率性の向上を最大化します。AIの可能性は、あなたが表現するのを待っています。

MCP:革命的なプロトコル

モデルコンテキストプロトコルは、一般的にMCPという略称で知られており、AIとデータ間のインタラクションの標準化において前例のない進歩を具現化しています。2024年末にAnthropicによって発表されたMCPは、ワークフローの自動化における新たなツールとして登場します。このユニバーサル通信プロトコルは、AIの USB-C標準 としてよく説明され、その変革の可能性を示しています。

MCPのアーキテクチャ

MCPは、ウェブの基本原則であるクライアント-サーバー構造に基づいています。このアーキテクチャは、ホスト、MCPクライアント、およびMCPサーバーという3つの重要な要素で構成されています。ホストは、たとえば Claude Desktop のように、AIモデルと直接やり取りし、MCPクライアントがさまざまなサーバーへのリクエストを円滑に行います。

展開される通信フォーマットは JSON-RPC 2.0 を基盤としており、データのスムーズな送信を可能にします。中心的な要素であるMCPサーバーは、オンサイトまたはクラウドホスティングされることができ、関連するデータベースやビジネスツールとの接続を管理することができます。

MCPサーバーの機能

各MCPサーバーは、LLM(例えば •Claude)がデータと効果的に相互作用するためのツールリストによって特徴付けられています。これらのツールは、接続されたアプリケーション内でのデータの参照と変更、さまざまなアクションの実行を可能にします。たとえば、GitHub専用のサーバーは、イシューの作成、プルリクエストの提出、プロジェクトのソースコードの閲覧が可能です。

開発者は、既存のAPIに基づいてMCPサーバーを設計することができ、統合を大幅に簡素化します。多くのサーバーは GmailGoogleカレンダー、および Googleマップ などの一般的なアプリケーションに焦点を当てています。

Claude DesktopへのMCPサーバーのインストール

最も人気のあるMCPクライアントは Claude Desktop です。最初のステップは、適切なMCPサーバーを特定することです。これらのサーバーの大部分はオープンソースであり、多くはGitHubで入手できます。ローカルインストールは通常、ソースコードをクローンしてから、必要な依存関係をインストールすることで行われます。

インストール後、”claude_desktop_config.json”という設定ファイルを “AppDataRoamingClaude” の中に調整する必要があります。この操作により、アプリケーションがMCPサーバーのツールにアクセスできるようになります。Claude Desktopを再起動すると、チャットインターフェースにツールが表示され、Claudeが必要に応じてそれらを使用できるようになります。

利用可能なMCPサーバーの多様性

オープンソースコミュニティはMCPを迅速に受け入れ、さまざまなアプリケーションとデータベース向けに数百のサーバーが作成されました。 SalesforceStripe、および Spotify などのサービスを含む、ユーザーに利用可能なさまざまな統合があります。 MongoDBPostgreSQL などのデータベースや、 SlackTelegram などの通信ツールに関しても同様です。

適用分野は、プロジェクト管理からデータ分析まで広範囲にわたります。専門的なユースケースが出現しており、たとえば Replicateを通じた画像生成や、 Kagiを通じたウェブ検索などがあります。競合他社、特にOpenAIもMCPプロトコルの採用に取り組んでいます。

自動化に興味がある専門家は、AIにおける最新の進展を享受することができます。これらの問題についてより深く掘り下げるために、最近の記事では、 Cisco における認定エージェントの統合や、こちらでアクセスできるAIにより駆動されるビデオゲームの刺激的な革新を探ります: AIによって生成されたビデオゲーム

MCPに関するよくある質問:AIをすぐに自動化するための簡単なステップ

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは何ですか、そしてどのようにAIの自動化を助けることができますか?
MCPはAIモデルとビジネスツール間の接続を標準化する通信プロトコルであり、リアルタイムでのワークフローの自動化を容易にします。

Claude DesktopにMCPサーバーをインストールする方法は?
MCPサーバーをインストールするには、オープンソースリポジトリからソースコードをクローンし、必要な依存関係をインストールし、Claude Desktopとの接続を確立するために “claude_desktop_config.json”ファイルを設定するだけです。

MCPを使用するためにプログラミングが必要ですか?
いいえ、MCPを使用するためにプログラミングスキルは必要ありません。オープンソースのMCPサーバーがあり、簡単なインストール手順があります。

さまざまなアプリケーション向けにどのようなMCPサーバーが利用可能ですか?
Gmail、Googleカレンダー、GitHub、Salesforceなど、さまざまなアプリケーション向けにMCPサーバーがあり、ユーザーがAIとビジネスツールを簡単に統合することで高度な機能にアクセスできます。

MCPプロトコルにおけるホストの役割は何ですか?
ホストは、AIモデルと通信する主要なアプリケーションであり、MCPクライアントを使用してMCPサーバーへのリクエストを送受信し、外部データとアプリケーションへのアクセスを容易にします。

MCPを使用する際、AIによって行われるアクションは安全ですか?
はい、安全のために、各アクションは事前にユーザーによって確認される必要があり、AIモデルによって行われる操作を制御することができます。

MCPサーバーでどのようなツールを使用できますか?
各MCPサーバーは、接続されたアプリケーション内でデータを参照したり、書き込んだり、アクションを実行したりするための特定のツールのリストを提供し、AIモデルの機能を拡張します。

MCPはワークフローの効率をどのように向上させますか?
MCPはAIとビジネスツール間のスムーズな通信を実現し、繰り返し作業を行うために必要な時間を短縮し、ワークフロー全体の効率を向上させます。

MCPがAI分野で革命と考えられる理由は?
MCPはAIモデルがさまざまなビジネスツールとどのように相互作用するかを標準化し、異なるプロフェッショナルコンテキストにおけるAIの使用の可能性を最大化する、相互接続されたエコシステムを創出します。

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