Dans le cadre de son engagement à améliorer les services aux citoyens grâce à l’intelligence artificielle (IA), IBM a récemment mené 市場調査を徹底的に行い、この分野の最良のビジネス戦略と技術を分析しました。調査は市場の主要なプレーヤーと新規参入者の両方を対象としており、特に彼らの革新能力と開発能力に焦点を当てました。収集された情報は、AI分野で活動する企業にとっての改善と成長の機会を明らかにするのに役立ちました。
SWOT分析: AIプロジェクトの強みと弱みを特定するための効果的な手法
IBMが実施した市場調査にはさらに詳細なSWOT分析が含まれており、各AIソリューションに関連する強み、弱み、機会、脅威を評価します。この手法は、各技術の利点と限界を包括的に把握できるため、意思決定と投資の方向性をとる上での助けとなります。
HuaweiとIBM: 半導体を改善するための実りある協力
興味深いことに、中国の会社Huaweiは、米国の制裁にもかかわらず、先進的な半導体をデバイスに開発・統合できることからメディアの注目を集めました。この状況において、台湾半導体製造会社の元経営者は、Huaweiが現在持っている機械でさらに進むことができると考えています。このようなIBMとHuaweiの協力は、革新的なAIプロジェクトの実現を大幅に加速させる可能性を秘めています。
IBM、Manta Softwareの買収を通じてWatsonに関するツールを強化
今年、IBMはデータとAIのプラットフォームManta Softwareを買収しました。これは、Watsonに関する提供を補完し、強化することを目的としています。2016年にプラハで設立されたMantaは、企業がデータ環境をより良く理解するのを助け、データの流れ、ソース、変換、依存関係についての詳細なビジョンを提供します。監査のトレースを通じて、Mantaは組織がセンシティブなデータを発見し、匿名化する手助けを行い、リスクの露出と規制違反を減少させることができます。
データトレーシング: センシティブ情報の使用を安全にし、最適化する
IBMによれば、Mantaのデータトレーシング機能は、センシティブな情報の管理における透明性と信頼を高めるのに寄与します。データソースと関連プロセスを正確に特定することで、それらの保護を強化し、AIプロジェクト内での効率的な使用を促進することが可能になります。このデータの価値向上は、企業が現行の法律を遵守しながら資源を最適化できるようになることを意味します。
IBMと航空産業: 航空機の維持、修理、改修を改善するための有望な同盟
並行して、IBMは航空機の維持、修理、改修サービスの改善に取り組んでいます。同社が実施した詳細な研究は、消費構造、販売手法、業界の発展動向など、いくつかの側面を考慮に入れています。分析は、世界の修理ソフトウェア産業の認知された供給業者、ならびに市場のセグメンテーションとマクロ経済環境に焦点を当てています。
この取り組みは、人工知能がさまざまな産業分野において強い影響を与える潜在的な可能性を示しています。IBMはこのように、さまざまな業界に応用されるAIにおける研究とイノベーションの主要なプレーヤーとしての地位を確立しています。
