הצמיחה המהירה של בינה מלאכותית גנרטיבית ודגמים של שפה מחמירה את האתגרים בני זמננו בתחום הביטחון. העסקים חייבים לנווט בנוף מסוכן, שבו התקפות מתוחכמות מאיימות על התשתיות שלהם. הדאגות מתגברות: בשנה שעברה, 72% מהמובילים בתחום הביטחון הביעו חששות בנוגע לשילוב של טכנולוגיות אלו. פער משמעותי מעמיק בין החדשנות לבין ההגנה.
Qualys TotalAI מציעה פתרון כולל, במטרה לזהות ולנטרל את הפגיעות החמקמקות הללו לפני שהן מתממשות. הגישה המקיפה הזו לביטחון של בינה מלאכותית מגדירה מחדש את הסטנדרטים להגנה, תוך תשומת לב לאיומים מגוונים, ranging מש leaks של נתונים ועד חטיפות של זהויות דיגיטליות. שמירה על שלמות הפעולות התעשייתיות אינה הופכת להיות עדיפות עליונה.
מניעת סיכונים של בינה מלאכותית גנרטיבית ודגמי שפה
הצמיחה של בינה מלאכותית גנרטיבית משנה את הנוף המסחרי, ומביאה לאתגרים חדשים בתחום בריאות וביטחון. דגמי השפה, כגון LLMs, הופכים להיות נוכחים בכל מקום, משתלבים בתהליכים עסקיים חיוניים. עם זאת, התפתחות זו מלווה בפגיעויות פוטנציאליות חדשות שדורשות תשומת לב מיוחדת.
בעיות ביטחוניות הנתקלים בהם
הסיכונים הביטחוניים הקשורים לאימוץ בינה מלאכותית גנרטיבית מעסיקים רבים מהמובילים בארגונים. מחקר עדכני מדגיש כי 72% מהמובילים בתחום הביטחון המידע מעריכים כי טכנולוגיות אלה חשופות את עסקיהם להפרות של הביטחון. תחושת חוסר הביטחון מחמירה עקב האינטגרציה המהירה של LLMs בפעולות של העסקים, עם כמעט 70% מהארגונים מתכוונים ליישם אותם בעתיד הקרוב.
משטח התקפה מתפתח כל הזמן
נוף האיומים מתרחב, מכסה התקפות מגוונות שהולכות מהזרקות פרומפטים ועד להפרות נתונים רגישים. איומים אלו גם לובשים צורת חטיפות מודלים וניצולים מולטימודאליים אשר מוסתרים בתכנים שונים כמו תמונות ווידאו. צוותי הביטחון לרוב מגלים פגיעויות אלו רק לאחר שאירוע התרחש, מה שמחזק את החשיבות של נראות בניהול הסיכונים הקשורים לבינה מלאכותית.
Qualys TotalAI
Qualys TotalAI תוכנן להתמודד עם אתגרים אלה בתחום הביטחון של מודלי השפה. הכלי הזה מציע נראות מאוחדת בתוך מערכת הבינה המלאכותית, מזהה את המיקומים של המודלים, את הציוד שתומך בהם, כמו גם את הפגיעויות הקיימות. באמצעות יכולות אימות אצבעות, עסקים יכולים עתה להעריך את הסיכונים הקשורים לLLMs על תשתיות מקומיות או בענן.
ניהול נראות ושליטה
המכשול הראשון שעומדות בפניו רבות מהארגונים אינו רק בניהול סיכוני הבינה המלאכותית, אלא גם בזיהוי שלהם. מרבית צוותי הביטחון חסרים מלאי כולל של מודלי הבינה המלאכותית הקיימים, מה שמקשה על איתור LLMs שנשכחו או לא אושרו לפני שיתרחש אירוע. הכלי TotalAI מספק נתונים שניתן לפעול על פיהם ומאוחדים, מה שמעודד גישה פרואקטיבית בזיהוי ובניהול הסיכונים.
הגנה על הבינה המלאכותית מפני איומים מתפתחים
הא حصلר של בינה מלאכותית גנרטיבית אינם בתחום התאורטי יותר, אלא מתממשים בהתקפות אמיתיות. הפושעים הקיברנטיים כבר ניצלו צ'אטבטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כדי לתמרן מערכות מידע, ואחרים חטפו משאבים של בינה מלאכותית דרך LLMjacking. לכן, העסקים חשופים לסיכונים מגוונים, מהצגת מודלים לא מדויקים ועד השפעות על האינפרסטרוקציה בענן.
מודל סיכון המנוהל על ידי Qualys TotalAI
Qualys TotalAI מתבדלת ככלי לסריקות פגיעויות מסורתיות. הכלי הזה שואף לזהות סיכונים ספציפיים למודלי השפה, על ידי בדיקת פגיעויות כמו jailbreaks, הטיות, והצגת מידע רגיש. התוצאות, בשילוב עם טקטיקות אדברסיאליות של MITRE ATLAS, ממוינות על ידי הכלי TruRisk™, מה שמאפשר לתת עדיפות לפעולות שיש לנקוט בתחום הביטחון.
תכונות חדשות ועדכונים
עם העדכונים האחרונים, TotalAI מחזק את מעמדו בתחום הביטחון של LLMs. התכונות החדשות מאפשרות לבצע בדיקות ביטחוניות פנימיות על מודלים המוקצים בתוך הארגון, תוך שילוב ההערכות הללו בתוך תהליכי CI/CD. גישה זו מאפשרת לצוותים לאתר פגיעויות מוקדם יותר במעגל הפיתוח.
זיהוי התקפות
TotalAI מציעה זיהוי משופר של jailbreaks עם כיסוי של למעלה מ-38 תרחישי התקפות והתרחבות צפויה ל-40 תרחישים. טכניקות אלו מדמות טקטיקות אדברסיאליות שונות, תוך עזרה לארגונים להגן על המודלים שלהם מפני תמרונים אפשריים.
הגנה על שרשרת האספקה של הבינה המלאכותית
בעוד שהמערכות של הבינה המלאכותית תלויות יותר ויותר במודלים ובספריות חיצוניות, ההגנה על שרשרת האספקה הופכת להיות חיונית. TotalAI מציגה מעקב מתמשך אחר התקפות על ידי הונאות חבילות, מזהה ככה המלצות על חבילות שאינן קיימות אבל זדוניות. זה מחזק את שלמות המודלים תוך שמירה על ביטחון המידע.
מניעת איומים מולטימודאליים
TotalAI משפרת את הזיהוי של איומים מולטימודאליים, המאפשרת לזהות הפרעות מוסתרות בקבצי שמע, וידאו או תמונות שעלולות להשפיע על התוצאות של המודלים. תכונה זו מבטיחה הגנה מפני התקפות חמקניות שמסכנות את תפקוד המערכות של הבינה המלאכותית.
יתרונות משמעותיים ללקוחות
ההתקדמויות הללו מספקות יתרונות מוחשיים לצוותי הביטחון והפיתוח. האפשרות להכניס הערכות סיכון של המודלים מוקדם בצנרת CI/CD משפרת את המצב הביטחוני. העסקים שכבר משתמשים בפתרונות Qualys יכולים לשלב בקלות את היכולות של TotalAI, מה שמזרז את החזר ההשקעה שלהם دون צורך לבנות מחדש את התשתית שלהם.
על ידי אבטחת מודלי הבינה המלאכותית במהלך מחזור חייהם, TotalAI ממזערת את הסיכון לחשיפה ומבטיחה תאימות עם תקנות. עם הגנה מוגברת בפני איומים מתפתחים, העסקים יכולים להמשיך לחקור תוך שמירה על אמון הלקוחות שלהם.
שאלות נפוצות
מהם האיומים העיקריים הקשורים למודלי שפה גנרטיביים?
האיומים העיקריים כוללים התקפות על ידי הזרקות פרומפטים, דליפות מידע רגיש, גניבת מודלים וניצולים מולטימודאליים המוסתרים בקבצי תמונות, שמע או וידאו.
איך Qualys TotalAI מסייעת בזיהוי מודלי שפה בלתי מורשים בסביבת ארגון?
Qualys TotalAI מספקת נראות מאוחדת על ערך הבינה המלאכותית, מזהה היכן המודלים פועלים ומאפשרת לצוותי הביטחון לאתר נכסי בינה מלאכותית לא מאושרים.
מדוע זיהוי פרואקטיבי של פגיעויות במודלי שפה הוא חשוב?
זיהוי מוקדם של פגיעויות עוזר למנוע ניצול על ידי תוקפים, מה שמבטיח שהמודלים לא יימנפו לתוצאות לא בטוחות או מעוותות.
אילו תכונות של Qualys TotalAI עוזרות להגן על LLM במהלך מחזור הפיתוח שלהם?
Qualys TotalAI מציעה בדיקות ביטחון פנימיות, המאפשרות לשלב הערכות סיכון ישירות בתוך זרימות העבודה CI/CD, ובכך מחזקת את הביטחון כבר בשלב הפיתוח.
איך Qualys TotalAI מנהלת את הסיכונים הקשורים להתקפות על שרשרת האספקה של בינה מלאכותית?
TotalAI עוקב באופן מתמשך כדי לזהות התקפות הונאות חבילות, מה שמונע מ-LLMs להיות בעיות על ידי המלצה על חבילות זדוניות של צד שלישי.
אילו סוגים של התקפות jailbreak נתמכים על ידי Qualys TotalAI?
TotalAI מזהה יותר מ-38 תרחישי התקפות של jailbreak והזרקות פרומפטים, מה שמאפשר הגנה על המודלים מפני התנהגויות לא בטיחותיות.
איך זיהוי מולטימודאלי תורם לביטחון של מודלי השפה?
זיהוי מולטימודאלי מזהה תמרונים חבויים בקבצים מולטימדיים, ומבטיח שהמודלים לא חושפים מידע פרטי או מפיקים תוצרים מסוכנים כאשר הם נתקלים בקלט המנופש.
מדוע חשוב לנהל את הסיכונים של בינה מלאכותית גנרטיבית עכשיו?
עם האימוץ הגובר של הבינה המלאכותית על ידי עסקים, ניהול פרואקטיבי של סיכונים הוא חיוני כדי למנוע נזקים למוניטין, סנקציות רגולטוריות והפסקות פעילות.
איך Qualys TotalAI משלב את יכולותיו עם אסטרטגיות אבטחת מידע קיימות?
TotalAI משולב באופן חלק עם פלטפורמת Qualys Cloud, מה שמאחד את ביטחונית הבינה המלאכותית עם האסטרטגיה הכללית של אבטחת הסייבר של הארגון.
מהן ההשלכות התפעוליות של ניהול לקוי של סיכונים הקשורים ל-LLM?
ניהול לקוי של סיכונים יכול להוביל לפגיעות במודלים, לסביבות ענן לא בטיחותיות ולהפרות של קניין רוחני, מה שיכול להשפיע קשה על אמון הלקוחות וההקפדה על תקנות.
