אורנג', בחיפוש אחרי חדשנות, יוזמת פרויקט מהפכני של מערכות מרובות סוכנים של RAG, שמטרתו redefinir אינטליגנציה מלאכותית. גישה זו החדשה תמזג מספר סוכני הק récupération, ובכך אופטימיזציה של ניתוח מסמכים מגוונים כמו טקסט, תמונות וגרפים. הפרויקט מבטיח לעלות על המגבלות הנוכחיות של פתרונות קלאסיים, שבהם סוכן אחד לרוב אינו מספיק. האתגרים מתבלטים בבירור: שיפור הוקטוריזציה והבנה של נתונים מורכבים, תוך יצירת אקוסיסטם של אינטליגנציה מלאכותית יעיל ומקיף יותר.
פרויקט חדשני באורנג' ביזנס
הסניף המיוחד של אורנג' המוקדש לשירותים דיגיטליים לעסקים משקיע מאמצים ניכרים בפיתוח פרויקט של RAG (שחזור מוגבר גנרטיבי) שמשלב גישה מרובת סוכנים. פרויקט שאפתני זה שואף לחרוג מהמגבלות הנוכחיות של מערכות אינטליגנציה מלאכותית בתחום זה, שהתמחותן הייתה עד כה בניהול של סוכן אחד.
מטרות הפרויקט
אורנג' ביזנס שואפת לייעל את ניהול המסמכים המורכבים, משולבים סוגים שונים של מדיה כמו טקסט, תמונות, טבלאות וגרפים. המטרה היא לפתח פתרון המסוגל לייצר תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר על בסיס מסמך מורחב. ההקמה של מערכת RAG מרובת סוכנים מיועדת להביא במהרה להקמת הצעה מסחרית בחודשים הקרובים.
האחריות של המערכות הקיימות
הפתרונות המסורתיים של RAG סובלים ממגבלות ניכרות, שלא מנצלים אלא את התוכן הטקסטואלי של מסמכים. הוקטוריזציה של מסמכי הפניה מציגה לעיתים קרובות חוסר עקביות, מה שמקשה על הבנת המשמעות הכללית. דידייה גולטי, מנהל האינטליגנציה המלאכותית באורנג' ביזנס דיגיטל שירותים, מדגיש שהמשתמשים, המורגלים בחיפוש באמצעות מילות מפתח, אינם מנצלים לחלוטין את היכולות של אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית.
אדריכלות RAG מרובת סוכנים
הקונספט של RAG מרובת סוכנים מתבסס על שיתוף פעולה בין מספר סוכנים, כל אחד מתמחה בוקטוריזציה של סוג תוכן. סוכנים אלו מעבדים פורמטים מגוונים כגון טקסט, תמונות וטבלאות, ויוצרים בסיס מסמכים ייחודי, הנקרא "מETA-וקטוריזציה". הפיתוח של מנוע אורקסטרציה יאפשר לנהל את האינטראקציה בין הסוכנים השונים, ובכך להבטיח חיפוש משופר ורלוונטי.
הקישוריות של תוכן המסמך, באמצעות מערכת גרפים, תתפתח מהניתוחים של ההתאמות בין הקבצים. גישה זו תאפשר להבין את הקשרים הקיימים, מה שמציע איסוף מידע שחורג מעבר לווקטורים פשוטים.
שימושים פוטנציאליים
מערכת זו עשויה להחזיר מהפכה באופן שבו עסקים מנהלים את נתוניהם. לדוגמה, ניתן יהיה לגלות כי כישרון של עובד, המזוהה באמצעות הוקטוריזציה של תכניו המקצועיים, אינו מופיע בקורות חייו, ובכך להקל על התאמה של הכישורים וכותרות המשרות.
בלב הטכנולוגיה הזו, סוכנים ישתפו פעולה כדי לייצר משפטים מובנים מתוך מילות המפתח, ובכך לשפר את הרלוונטיות של הבקשות של המשתמשים.
שיתוף פעולה ופיתוח עתידי
אורנג' ביזנס הקימה קונסורציום של שחקנים, כולל לייטון, מומחה באינטליגנציה גנרטיבית. הרצון להגיע למוצר שמסוגל להימכר בעתיד הקרוב בולט. בשיתוף עם שותפים תעשייתיים, החברה מחפשת תמיכה פיננסית כדי לזרז את הפרויקט.
פרויקט זה מבטיח לזרז את החדשנויות בתחום מערכות מרובות סוכנים, ובכך למקם את אורנג' כשחקן מרכזי בתחום פתרונות אינטליגנציה מלאכותית בעסקים.
שאלות נפוצות על פרויקט RAG מרובת הסוכנים של אורנג'
מהו מערכת השחזור המוגברת הגנרטיבית (RAG) מרובת הסוכנים המוצעת על ידי אורנג'?
RAG מרובת הסוכנים היא מערכת חדשנית המשתמשת במספר סוכנים כדי לאסוף ולעבד מידע ממסמכים רב-מדיים, כמו טקסטים, תמונות או טבלאות, במטרה לספק תשובות מדויקות ורלוונטיות יותר.
מהם היתרונות של הגישה המרובת סוכנים בהשוואה למערכות RAG המסורתיות?
בניגוד למערכות מסורתיות אשר מתבססות על סוכן אחד, הגישה המרובת סוכנים מאפשרת וקטוריזציה של פורמטים שונים, מה שמשפר את איסוף המידע תוך התחשבות בקשרים בין רכיבי תוכן שונים.
מהי הוקטוריזציה בפרויקט RAG של אורנג'?
הוקטוריזציה כוללת את המרת המידע ממסמך לייצוגים דיגיטליים, ובכך מאפשרת לסוכנים לחפש ולזהות את הווקטורים הרלוונטיים ביותר ביחס לשאלה שהוצגה על ידי המשתמש.
כיצד אורנג' מתכננת להבטיח את איכות ודיוק התשובות הניתנות על ידי RAG מרובת הסוכנים?
אורנג' שואפת ליצור בסיס מסמכים Meta-וקטוריזציה, אשר מנתח את ההתאמות בין הקבצים ומבצע גרפים של יחסים, במטרה להבטיח איסוף מידע מדויק ורלוונטי יותר.
מהו ציר הזמן לפיתוח ושיווק מערכת RAG מרובת הסוכנים?
אורנג' ביזנס מתכננת להשיק הצעה ארוזה של מערכת זו בחודשים הקרובים, לאחר שהקימה קונסורציום עם שותפים מומחים, כמו לייטון, כדי לזרז את הפרויקט.
כיצד יכולים המשתמשים אינטראקציה עם מערכת RAG מרובת הסוכנים לאחר השקת המערכת?
המשתמשים יוכלו לשאול שאלות בצורה של משפטים שלמים, ומערכת RAG מרובת הסוכנים תמיר את הבקשות הללו לציוצים משמעותיים כדי לבצע חיפושים מדויקים בבסיס הנתונים.
מהן השלבים הנדרשים לפני שפרויקט RAG מרובת הסוכנים יהפוך לפעיל?
לפני שיהיה פעיל, הפרויקט זקוק לפיתוח התשתית הטכנית, הקמת סוכני השחזור, וכן בדיקות מעמיקות כדי לוודא את דיוק התוצאות הניתנות.
איזה סוגי סוכנים ישמשו במערכת המרובת סוכנים של אורנג'?
המערכת תיקח בחשבון מספר סוגי סוכנים המומחים בוקטוריזציה של פורמטים שונים של מידע, כגון טקסט, תמונות, טבלאות ואולי גם תוכן אודיו.
מדוע זה חיוני שיהיה מנוע אורקסטרציה במערכת מרובת סוכנים הזו?
מנוע האורקסטרציה הוא קריטי כי הוא יאפשר לתאם את האינטראקציה בין הסוכנים השונים, כך שהתגובות יהיו מבוססות על הבנה שלמה ועקבית של הנתונים שנאספו.
