שוויון המגדרים בעולם הבינה המלאכותית מעורר שאלות דחופות ודרושות. תת-הייצוג של נשים במגזר *שצומח במהירות* מהווה לא רק אתגר חברתי, אלא גם משפיעה על החדשנות הטכנולוגית. רק 22 % מהמקצוענים בתחום הבינה המלאכותית *בעולם כולו* הן נשים, תופעה מדאיגה בתחום שמשתנה במהירות. הגישה של נשים לכלים דיגיטליים גם היא מוגבלת, *מחזקת את השוויון הקיים*. תופעה מזיקה זו מדגישה את הדחיפות של גיוס קולקטיבי כדי להבטיח ייצוג הוגן ומשתף בבינה המלאכותית.
מעמדן של נשים בגרעין הבינה המלאכותית
המגזר של הבינה המלאכותית חווה התפתחות אקספוננציאלית, אך תת-הייצוג של נשים עדיין מדאיג. כיום, רק 22 % מהכוח העבודה העולמי בבינה המלאכותית מורכב מנשים. תופעה מדאיגה זו מלווה בשימוש לא равный בכלי הבינה המלאכותית, שבו נשים לעיתים קרובות נשארות מאחור.
התנועה JFD (Join Forces & Dare) חקרה את טחנת המגזר. היא מעלה את השאלה: האם הבינה המלאכותית היא גורם לקידמה או חיזוק של אי השוויון הקיים?
אתגרים חינוכיים וחברתיים
המחקר שנערך על ידי התנועה JFD מצביע על כך ש82 % מהנשים שנחקרו התמודדו עם סטריאוטיפים מגדריים במהלך ההכשרה שלהן. חלק משמעותי מהנשאלות הופנה ללימודים במדעי הרוח, כאשר רק 35.8 % מהבוגרים ב-STEM הן נשים באירופה.
המסלול החינוכי של נשים דומה למע funnel, שבו החלק של אלה המכוונות לכיוונים מדעיים פוחת בכל שלב קרדינלי. תופעה זו מחמירה בעקבות רפורמת הבגרות של 2021, שהביאה להפחתה של יותר מ28 % ממספר הנשים במקצועות המדעיים.
שימוש בכלי הבינה המלאכותית על ידי נשים
הפער בין המינים מתבטא גם בשימוש בטכנולוגיות הבינה המלאכותית. בעולם, רק 33 % ממستخדי ChatGPT הן נשים. בצרפת, 53 % מהגברים עושים שימוש בטכנולוגיה לפחות פעם בשבוע, בעוד ש40 % מהנשים רק משתמשות בזה.
המיצוב של נשים בתחום זה מציב דאגות משמעותיות. עיוורון כלפיהן יכול להעיד על נטישה של ההזדמנויות שהבינה המלאכותית יכולה להציע, מה שמגביר את האי שוויון בעולם המקצועי.
עיצוב הכלים והטיות סקסיסטיות
הכלים של הבינה המלאכותית אינם חפים מטיות. דורדי תמונות, כמו Stable Diffusion, כוללים רק 3 % מתמונות השופטים הנשיים, אף על פי שהן מייצגות בין 35 ל-40 % מהשופטים בארצות הברית. ייצוג מעוות כזה מדגים את הסטריאוטיפים המוטבעים מגיל צעיר.
האפליקציה הראשונה בסקטור הבריאות של אפל, שהושקה ב-2014, מהווה דוגמה בולטת לא exclusion. העדר מעקב על מחזור חודשי עורר ביקורת חריפה, והחברה נאלצה להחזיר תכונה זו מאוחר יותר.
לקדם את הכללת הנשים בבינה המלאכותית
כדי להגביר את הכללת הנשים בבינה המלאכותית, פעול בגובה כל הרמות החינוכיות הוא חיוני. הצורך לפרק סטריאוטיפים מגיל הילדות הוא קרדינלי. יתרה מכך, יש לשלב מודלים נשיים נראים במהלך תהליך הלמידה כדי לעודד בנות צעירות לפנות לקריירות בתחום זה.
הקמת מטרות שוויון בתעשיות והגיוון של פרופילים המתקבלים גם הם חיוניים. ממשלתיות פרויקטים של בינה מלאכותית צריכות לשלב צעדים לצמצם את ההטיות ולהעדיף בסיסי נתונים יותר מגוונים.
כמו מנוף של העצמה, הבינה המלאכותית צריכה להיות מנותחת מחדש כדי לכלול נשים בכל הרמות. גיוס קהילתי של מוסדות חינוך, עסקים ומחוקקים יכול לשפר את המצב.
קולות המומחים
מומחים כמו לורנס דווילרס, פרופסור לבינה מלאכותית ואתיקה בסורבון, קוראים להעלות את המודעות כבר במסלול הלימודים המוקדם. להקנות את הדמיון של ילדים, בפרט של בנות צעירות, לבינה המלאכותית ולרובוטיקה כבר בבתי ספר יסודיים הוא הכרחי.
ההשפעות החברתיות של גישה כזו עשויות להניב תוצאות משמעותיות עבור עתיד הנשים בתחום זה. זה עשוי לא רק לצמצם את הפערים בין המינים, אלא גם לקדם אקו-סיסטם של בינה מלאכותית יותר אתית ומכלילה.
שאלות נפוצות על שוויון מגדרים במגזר הבינה המלאכותית
מהו אחוז הנשים בתעשיית הבינה המלאכותית בצרפת?
בצרפת, רק 22 % מהמקצוענים בתחום הבינה המלאכותית הן נשים, מה שמדגיש תת-ייצוג מדאיג במגזר זה ששואף להתרחב.
מהם האתגרים העיקריים שהנשים מתמודדות איתם בתחום הבינה המלאכותית?
נשים מתמודדות עם סטריאוטיפים מגדריים כבר במהלך החינוך שלהן, עם חוסר תמיכה ומודלים נשיים בתחומים המדעיים, מה שמשפיע על בחירות הקריירה שלהן בתחום הבינה המלאכותית.
כיצד החינוך משפיע על הייצוג של נשים בבינה המלאכותית?
הסטריאוטיפים המגדריים המעובדים במהלך הלימודים תורמים לדחיית בנות להמשיך לימודים ב-STEM. כ-82 % מהנשים שנחקרו דיווחו כי נתקלו בסטריאוטיפים אלו, דבר שמגביל את המעורבות שלהן במגזר הטכנולוגי.
מה החשיבות של הגיוון בפיתוח הבינה המלאכותית?
הגיוון חיוני בפיתוח הבינה המלאכותית כי הוא מסייע להימנע מהטיות באלגוריתמים ומבטיח שהפרספקטיבות המגוונות משולבות בכלים טכנולוגיים, דבר שעשוי להוביל לפתרונות הוגנים יותר לכולם.
מהם ההשפעות של תת-הייצוג של נשים בתחום הבינה המלאכותית?
תת-הייצוג של נשים בבינה המלאכותית יכול להחמיר את אי השוויון המגדרי ולהפחית את ההזדמנויות הכלכליות לנשים, בכך שהיא משאירה אותן מחוץ לתחום שמעצב יותר ויותר את עתידנו הדיגיטלי.
מהן הפעולות הקונקרטיות שניתן לנקוט כדי לשפר את השוויון המגדרי בבינה המלאכותית?
כדי לקדם את שוויון המגדרים בבינה המלאכותית, חיוני לפעול כבר בחינוך על ידי פירוק סטריאוטיפים, להקים מטרות שוויון בתעשיות ולהבטיח הכשרה הולמת כדי לשלב נשים במגזר הטכנולוגי.
איפה מתבטא הפער בין גברים לנשים השימוש בבינה המלאכותית?
הפער מתבטא בשימוש בכלי הבינה המלאכותית, שבו בעולם, נשים מייצגות רק 33 % מהמשתמשים בשירותים כמו ChatGPT, בעוד שהגברים משתמשים בבינה המלאכותית בצורה יותר תדירה.
כיצד יכולות חברות לתמוך בגיוון בבינה המלאכותית?
החברות יכולות לתמוך בגיוון על ידי יישום תוכניות חונכות, פתיחת גישה להכשרה ממוקדת והבטחת שהפרויקטים בבינה המלאכותית מתייחסים לפרספקטיבות מגוונות בעיצובם.
