Comment Code Assist de Google Cloud parvient-il à défier Copilot et Code Whisperer ?

Avec l'introduction de Code Assist, Google Cloud relève le défi face à GitHub Copilot et AWS Code Whisperer. En s'appuyant sur le modèle Gemini 1.5 Pro pour une compréhension contextuelle avancée et des partenariats stratégiques, Code Assist est conçu pour transformer l'assistance à la programmation et offrir une personnalisation sans précédent.
Publié le 11 avril 2024 à 07h10
modifié le 11 avril 2024 à 07h10
En bref
  1. Google Cloud a lancé Code Assist, une avancée majeure dans les outils d'assistance à la programmation grâce à l'intégration de Gemini 1.5 Pro.
  2. Code Assist excelle en compréhension contextuelle avec une gestion jusqu'à un million de tokens.
  3. Nouvelles fonctionnalités axées sur la personnalisation et la scalabilité, comme la connaissance de la base de code pour modifications d'envergure.
  4. Extension du réseau de partenariat incluant Datadog et MongoDB, pour une intégration améliorée des outils tiers.
  5. Code Assist se positionne comme une solution compétitive face à Copilot et Code Whisperer, offrant une intégration et personnalisation supérieures dans le développement logiciel.
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

La rivalité dans le domaine des outils d’assistance à la programmation basés sur l’intelligence artificielle est intense, avec des acteurs majeurs comme GitHub avec Copilot et AWS avec Code Whisperer qui dominent le marché. Toutefois, Google Cloud a récemment repositionné son outil sous le nom de Code Assist, intégrant des technologies avancées telles que le LLM Gemini pour défier ses concurrents.

Une Technologie de Génération de Code Avancée

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Code Assist de Google Cloud se distingue par son intégration de Gemini 1.5 Pro, une version améliorée de son modèle de langage LLM. Cette technologie offre une capacité de compréhension contextuelle pouvant gérer jusqu’à un million de tokens. Cette avancée permet à Code Assist de fournir des suggestions de code non seulement précises, mais également adaptées aux projets spécifiques des développeurs en intégrant plus profondément la logique métier et les exigences techniques.

Des Fonctionnalités Orientées sur la Personnalisation et la Scalabilité

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Google Cloud a également mis un point d’honneur à proposer des fonctions en beta privée qui augmentent la valeur de Code Assist pour les entreprises. Ces fonctionnalités comprennent :

  • La connaissance complète de la base de code pour des modifications à grande échelle.
  • L’intégration de bases de codes personnelles des entreprises via la fonction RAG (Retrieval Augmented Generation).

Cette approche personnalisée permet non seulement de générer du code pertinent, mais aussi de le faire d’une manière qui respecte les pratiques spécifiques de l’entreprise utilisatrice, une avancée considérable par rapport à ses concurrents.

https://www.youtube.com/watch?v=dNskJAl5dBw

Extension du Réseau de Partenariat

Pour renforcer son offre, Google Cloud ne s’est pas limité au développement technologique. L’entreprise a aussi élargi son réseau de partenaires, incluant des acteurs influents comme Datadog et MongoDB, permettant ainsi à Code Assist de mieux intégrer des outils et services tiers au sein de ses suggestions de codage. Ces partenariats stratégiques enrichissent l’expérience de développement en fournissant des intégrations automatiques plus fluides et des solutions plus complètes.

Un Concurrent de Taille face à Copilot et Code Whisperer

En somme, Code Assist de Google Cloud défie efficacement GitHub Copilot et AWS Code Whisperer grâce à son usage innovant de l’intelligence artificielle avec Gemini 1.5 Pro et ses fonctionnalités de personnalisation avancées. En joignant la force de ses partenariats stratégiques à sa technologie de pointe, Google Cloud positionne Code Assist non seulement comme un outil de complétion de code, mais également comme une solution intégrée qui optimise et personnalise le développement logiciel à grande échelle.

https://twitter.com/gabe_monroy/status/1777744667435782322
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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